摘要
本发明公开了一种离散变量量子密钥分发系统的攻击检测方法,包括搭建离散变量量子密钥分发攻击检测系统;获取基于不同系统参数和不同攻击模式下的离散变量量子密钥通信数据并处理,划分样本集;搭建基于生成对抗网络的离散变量量子密钥分发攻击检测初步模型并训练得到离散变量量子密钥分发攻击检测模型;采用离散变量量子密钥分发攻击检测模型对通信过程进行检测并实现离散变量量子密钥分发系统的攻击检测。本发明通过引入LSTM网络结构,并采用机器学习的方式对攻击方式进行学习和识别,从而保证了本发明方法能够精准检测出针对量子密钥分发系统的攻击的攻击类型,而且可靠性高、完整性好。