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摘 要:本发明公开了一种基于机器学习的回流焊工艺参数优化方法、装置和设备,包括:获取影响回流焊焊接质量的工艺参数以及自动光学检测系统的历史检测结果;将数值化的工艺参数作为输入参数,将数值化的历史检测结果作为输出参数,利用所述集成学习算法训练得到焊接质量预测模型;利用焊接质量预测模型预测回流焊的焊接质量,并将预测结果反馈至强化学习算法中对焊接质量预测模型的输入参数进行迭代优化,直至获得最优的回流焊工艺参数。本发明可以将最优的回流焊工艺参数部署到回流焊焊接系统中,有助于减少焊接质量预估的不确定性,可实时掌控当前每一块PCB焊板的焊接质量,同时有利于对表面组装加工回流焊工艺流程进行优化,提高回流焊产品的合格率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202111523203.5 | 专利名称: | 基于机器学习的回流焊工艺参数优化方法、装置和设备 |
申请日: | 2021-12-13 | 申请/专利权人 | 深圳市浦联智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市宝安区福海街道新田社区新田大道71-5号701 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F30/17搜分类 人工智能 智能制造 PCB焊板焊接 PCB焊接 线路板加工 电路板加工 表面贴装工艺 SMT焊接 电子元件加工搜索 |
公开/公告日: | 2022-03-22 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114218703A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |