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摘 要:本发明主要提供了一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法,包括如下步骤:步骤1)利用多色彩空间进行训练数据的皮肤检测;步骤2)利用训练样本皮肤检测结果,建立先验概率模型,并据此对皮肤检测结果进行加权计算;步骤3)以驾驶员头部和手部相对驾驶位置关系为依据,在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割;步骤4)在极坐标下利用遗传算法实现驾驶员上半身各部位的最优化空间分割,并以最优空间分割结果作为姿态直方图特征的横坐标,进而获取驾驶员姿态特征直方图特征向量。采用本发明方法,能够明显减少驾驶员身材差异对姿态识别结果的影响,在相同分类器下,该方法比传统肤色直方图特征提取方法的平均识别率高10%以上。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811316870.4 | 专利名称: | 一种基于先验概率模型的驾驶员姿态特征提取方法 |
申请日: | 2018-11-06 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南通市啬园路9号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2019-03-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109472238A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |