发明专利 已授权

一种基于室内污染浓度估计模型的通风控制方法

📄 申请号:CN202111535815.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2021-12-15
公开号
CN114383295B
公开日
2023-05-16
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

智能建筑, 室内空气质量改善, 楼宇自动化, 公共场所通风, 工业环境通风

摘要

本发明涉及一种基于室内污染浓度估计模型的通风控制方法。该方法包括以下步骤:步骤1,搭建室内空气检测系统;步骤2,将步骤1所采集的PM2.5、CO2、烟雾信号数据进行归一化处理;步骤3,建立室内污染浓度估计模型;步骤4,建立室内通风控制算法模型;步骤5,把设计完成的室内污染浓度估计模型和室内通风控制算法模型嵌入空气检测数据处理模块中,完成对室内通风的控制;步骤6,室内空气检测数据处理模块通过实时检测室外的风速和雨滴值,当超过限定阈值时,控制器关闭通风装置。本发明在建立室内PM2.5、CO2浓度和烟雾信号的动态估计模型基础上,再根据通风控制量的奖励值和动态估计PM2.5、CO2浓度和烟雾信号来完成对窗户开度和风机的控制,相比传统机械通风系统可节约能耗、延长设备使用寿命。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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