发明专利已授权

基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法

📄 申请号：CN202010673158.0 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-07-14

公开号

CN111880406A

公开日

2020-11-03

申请人

金陵科技学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

预测控制人工智能算法网络拥塞控制自适应控制预测控制

应用场景

网络流量管理, 数据中心, 路由器队列调度, 无线通信网络

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摘要

本发明公开了一种基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法，包括：基于线性化的流体流模型，通过Z域变换获得TCP/AQM的离散化模型；在离散化模型的基础上，计算得到满足预测控制需求的控制器的形式；引入Hebb学习的思想，将得到的控制器设定成单神经元，自适应地调整控制器的相关参数。本发明能够避免模型参数的计算，同时其实现简单，占用的资源较少，而且具有较好的控制效果和较强的自适应能力。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

计算机的数据安全传输系统

当前第 / 件

一种用于中型望远镜高度调节装置

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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