发明专利 已授权

基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法

📄 申请号:CN202010673158.0 📄 发布日:2026/06/16

著录项目信息

申请日
2020-07-14
公开号
CN111880406A
公开日
2020-11-03
申请人
金陵科技学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

网络流量管理, 数据中心, 路由器队列调度, 无线通信网络

摘要

本发明公开了一种基于Hebb学习的自适应预测控制主队列管理方法,包括:基于线性化的流体流模型,通过Z域变换获得TCP/AQM的离散化模型;在离散化模型的基础上,计算得到满足预测控制需求的控制器的形式;引入Hebb学习的思想,将得到的控制器设定成单神经元,自适应地调整控制器的相关参数。本发明能够避免模型参数的计算,同时其实现简单,占用的资源较少,而且具有较好的控制效果和较强的自适应能力。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B13_04)

G05B13_00 G05B13_02 G05B13_04 覆盖3个领域
议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:89 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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