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摘 要:一种噪声环境下多维力传感器的解耦方法。该方法包括以下步骤:步骤1,通过信号调理电路和采集系统获取传感器输出电压U与标准砝码重量(力)F相对应的标定数据;步骤2,将步骤1中获得的标定数据添加噪声,其中信噪比控制在20~30dB之间;步骤3,将步骤2中生成的多组噪声样本顺序依次拼接,同时进行归一化处理,形成新的数据样本;步骤4,将步骤3中获取的样本输入到深度神经网络(DNN)中进行训练,并判断是否达到模型收敛的条件,若达到条件,跳转至步骤5,否则继续执行步骤4;步骤5,模型训练结束,并将训练得到的模型嵌入传感器采集系统,最终应用于实际工业现场。本发明提高了传感器在噪声环境下的鲁棒性,具有良好的实际应用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010092492.7 | 专利名称: | 一种噪声环境下多维力传感器的解耦方法 |
申请日: | 2020-02-14 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01L25/00搜分类 传感器搜索 |
公开/公告日: | 2020-09-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111256905B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |