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摘 要:基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法。该方法包括以下步骤:步骤1,获取实验标定数据:步骤2,获取模拟噪声环境数据:步骤3,增加标定数据的维度:步骤4,堆栈稀疏自编码器预训练:步骤5,对预训练的堆栈稀疏自编码器进行微调,以提高模型的精确性;步骤6,将训练获得的堆栈稀疏自编码模型嵌入传感器及其采集系统中,并实际应用。本发明在堆栈自编码器和原创性的模拟噪声环境下传感器采集数据方法的基础上,提出了基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法。为尽可能的降低环境噪声对传感器采集的数据的影响,本发明通过模拟噪声环境对传感器采集数据的影响,增强训练得到的模型的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010095341.7 | 专利名称: | 基于堆栈稀疏自编码的多维力传感器的解耦方法 |
申请日: | 2020-02-17 | 申请/专利权人 | 金陵科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江宁区弘景大道99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01L25/00搜分类 传感器搜索 |
公开/公告日: | 2020-08-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111256906B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |