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摘 要:本发明公开的属于用户隐私动态度量技术领域,具体为基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法,包括以下操作步骤:步骤一:动态敏感特征训练文本抽取,S1:通过设计基于Scrapy框架自动爬虫程序,S2:从移动应用服务中爬取用户输入的文本,同时获取从可信第三方库中获取关于隐私的文本标注信息进行对比,本发明通过利用Scrapy爬虫获取网络中的用户信息,同时获取可信第三方关于隐私的人工标注信息,然后基于LSTM+CRF模型对获取的信息进行模型训练,从而构建动态隐私度量模型,并利用模型不断迭代抽取用户的敏感特征,为知识图谱建图提供数据,进而达到优化训练模型的精准度,科学揭示用户敏感特征的动态变化趋势的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210277708.6 | 专利名称: | 基于LSTM+CRF的用户隐私动态度量建模的方法 |
申请日: | 2022-03-21 | 申请/专利权人 | 湖南科技学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省郴州市零陵区杨梓塘路130号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/9535搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-12-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114707062B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |