咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明属于网络与信息安全技术领域,具体涉及一种基于图神经网络的恶意软件快速检测方法,该方法包括:构建恶意软件检测模型,采用不同元结构挖掘软件节点中不同实体中的隐藏信息;捕获节点之间基于高阶内容的相关性,使用注意力机制,对元路径进行语义融合;采用基于元结构相似度匹配的Sim2vec算法从未知软件节点和与之相似的已知软件节点嵌入进行增量聚合,提升检测速度;本发明考虑到不同恶意软件实体的多样性和语义关系复杂性所带来的检测精度不准得问题,采用异质信息网络构建模型,并利用高阶图神经网络挖掘恶意软件的高阶特征信息,再利用相似度算法进行匹配,能够有效的进行恶意软件的快速检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210996905.3 | 专利名称: | 一种基于图神经网络的恶意软件快速检测方法 |
申请日: | 2022-08-19 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06F21/56搜分类 软件检测 病毒防御 计算机安全 网络安全 信息安全搜索 |
公开/公告日: | 2022-11-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115344863A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |