摘要
本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法,包括进行OAM编码,不同OAM模式光强分布与编码相对应;生成OAM光束,根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束;将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中,获得大气湍流随机畸变相位;通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正;基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法,增强了在识别光强图像时的抗干扰能力;通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法,提高解码的准确率。