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摘 要:本发明公开了一种基于OAM的信息编解码方法,包括进行OAM编码,不同OAM模式光强分布与编码相对应;生成OAM光束,根据模式编码方式将相位掩码加载到系统加载模块SLM并转化为不同OAM光束;将生成OAM光束引入不同气流强度大气湍流中,获得大气湍流随机畸变相位;通过自适应校正系统对大气湍流随机畸变相位进行校正;基于CNN设计卷积神经网络对校正后的OAM光束图像进行识别。本发明主要利用OAM模式的单模式和叠加模式的方法,增强了在识别光强图像时的抗干扰能力;通过使用相位补偿和卷积神经网络(CNN)相结合的解码或模式识别方法,提高解码的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310948243.7 | 专利名称: | 一种基于OAM的信息编解码方法 |
申请日: | 2023-07-31 | 申请/专利权人 | 淮阴工学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省淮安市经济技术开发区枚乘东路1号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/548搜分类 通信搜索 |
公开/公告日: | 2024-10-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116961771B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |