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摘 要:本发明提供多传感器信息融合的传动系统故障诊断方法及系统,属于传动系统故障诊断技术领域,包括获取分布在传动系统中传感器采集到的振动信号、电机定子电流信号以及声音信号,进行稀疏共振分解;获得的预处理数据以并行的方式输入到各自的卷积神经网络中学习特征,提取不同种类信号中的故障特征;所获得的特征数据以并行方式输入到多任务学习模块中进行处理;其中,多任务学习模块包括有监督的分类任务和一个特征度量学习任务,从而实现故障分类。获得的故障分类和声阵列传感器相结合,对声音异常部位的定位进行分析,最终实现故障的准确判断,可作为故障诊断的有效验证,进一步提高故障诊断准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210413175.X | 专利名称: | 多传感器信息融合的传动系统故障诊断方法及系统 |
申请日: | 2022-04-20 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01M13/028搜分类 机械制造搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114993669B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |