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摘 要:本发明公开了一种基于脑电特征迁移学习的驾驶状态检测方法及系统,包括:采集被试用户的脑电信号,对所述脑电信号进行预处理,提取特征构建第一目标特征集;从多组第一源数据集中筛选疲劳特征集和情绪数据集,组合成第二源特征集;通过第一迁移学习算法进行实例迁移,得到第三源特征集;基于第三源数据集和第一目标数据集使用第二迁移学习算法进行特征迁移学习,得到第四源特征集、第二目标数据集;使用第四源数据集构建多分类判别模型,将第二目标特征集输入多分类判别模型,得到被试用户的驾驶状态结果。本发明在保证准确率的同时减少了样本标注的繁琐工作,大大提高分类识别的鲁棒性和准确性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011062150.7 | 专利名称: | 一种基于脑电特征迁移学习的驾驶状态检测方法及系统 |
申请日: | 2020-09-30 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/372搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-03-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112438741A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |