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摘 要:本发明公开了一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法,包括:采集脑电信号和肌电信号、并对采集到的脑电信号和肌电信号分别去除基线漂移、溢出、眼动和工频干扰;采用复杂改进粗粒化过程对脑电和肌电信号进行频谱分解,分析脑电信号和肌电信号不同时频尺度间的同步特性,定量描述脑肌间非线性耦合和信息传递特征;对脑肌间非线性耦合和信息传递特征进行运动功能分析。本方法利用复杂改进多尺度传递熵分析脑肌电信号信息传递特性,定量描述脑电信号与肌电信号不同时频尺度间非线性耦合及信息传递特征,有助于探索大脑皮层与肌肉之间的功能联系。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010095062.0 | 专利名称: | 一种基于复杂改进多尺度传递熵的脑肌电耦合分析方法 |
申请日: | 2020-02-14 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | A61B5/372搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-29 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111227830B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |