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摘 要:本发明涉及图形分类识别领域,具体涉及一种基于自适应动态卷积网络的图像分类识别方法、装置和计算机设备,所述的方法包括获取待测图像,将所述待测图像输入到预处理块中,得到图像的浅层特征图和图形参数信息;将预处理后的得到的图形参数信息与待测图像相结合输入主干网络的自适应动态卷积网络中得到图像全局特征;其中,自适应动态卷积指按照对应的参数信息选择对应形状的卷积核;将预处理后得到的图像浅层特征图输入到分支网络中,提取出待测图像的局部特征;将局部特征和全局特征进行特征融合,并将融合特征输入到分类网络中,输出待测图像的分类识别信息。本发明对图像分类识别所需的计算成本较低,精度高,相关产品的适用性较强。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210088188.4 | 专利名称: | 基于自适应动态卷积网络的图像分类识别方法、装置和计算机设备 |
申请日: | 2022-01-25 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/764搜分类 计算机视觉 卷积网络搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114445664A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |