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摘 要:本发明公开了一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法,通过网络训练模块将训练数据集中的输入样本输入网络模型进行训练得到训练后的网络模型。所述网络模型由卷积网络部分和变形注意力机制网络部分组成;将源特征向量输入卷积网络部分并得到深度卷积特征,将人脸图像输入变形注意力机制网络部分并提取得到人脸图像的深度特征;然后将深度卷积特征与人脸图像的深度特征进行拼接融合,得到表达能力更强的特征图并进行分类转换。本发明通过搭建双分支深度神经网络学习源特征向量与目标特征向量之间的转换关系,同时使用人脸图像作为辅助,改善了主任务训练过程中的信息丢失的问题,增加了网络模型的泛化性,有效提高了转换成功率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110159566.9 | 专利名称: | 一种跨模型人脸特征向量的转换系统及方法 |
申请日: | 2021-02-05 | 申请/专利权人 | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市自由贸易试验区成都高新区天府三街199号B区16层05、06室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2021-06-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112507995B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |