咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN202011032957.6 | 专利名称： | 基于混合深度可分离膨胀卷积的图像分类模型及其分类方法 |
| 申请日： | 2020-09-27 | 申请/专利权人 | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 四川省成都市高新区天府三街199号B区16层05、06室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T5/30 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2021-07-20 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112258431B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 96 | 所属领域： | 计算机视觉 膨胀专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开了一种基于混合深度可分离膨胀卷积的图像分类模型，构建过程包括：从前至后将深度可分离膨胀卷积层、特征连接层、卷积层、批标准化层和修正线性单元层封装成混合深度可分离膨胀卷积模块；从前至后将卷积层、批量归一化层、修正线性单元层、混合深度可分离膨胀卷积模块、最大值池化层、压平层、随机失活层和全连接层封装构成深度神经网络的主干网络；对主干网络的参数权重进行随机初始化，并预设迭代次数和批量归一化层的动量参数；采用随机梯度下降法优化网络模型的参数，重复迭代计算，直至损失值收敛，得到最优的网络模型。通过上述方案，本发明具有架构简单、计算工作量少、分类精准等优点。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2020103663331 | 【发明】图像降噪方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020105999493 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104599981 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021104616756 | 【发明】图像处理方法及装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
| 2021108741030 | 【发明】视觉定位方法及相关装置、设备 | 2025/10/22 |
| 2016112643881 | 【发明】遥感图像处理方法、装置和电子设备 | 2025/10/22 |
| 201710060426X | 【发明】图像处理方法、装置以及电子设备 | 2025/10/22 |
| 2017103275226 | 【发明】图像恢复方法、装置、电子设备和计算机存储介质 | 2025/10/22 |
| 2017105918564 | 【发明】图像处理方法、神经网络模型的训练方法及装置 | 2025/10/22 |
| 2018108265668 | 【发明】图像处理、网络训练方法、装置、电子设备和存储介质 | 2025/10/22 |
