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摘 要:本发明公开了一种基于混合深度可分离膨胀卷积的图像分类模型,构建过程包括:从前至后将深度可分离膨胀卷积层、特征连接层、卷积层、批标准化层和修正线性单元层封装成混合深度可分离膨胀卷积模块;从前至后将卷积层、批量归一化层、修正线性单元层、混合深度可分离膨胀卷积模块、最大值池化层、压平层、随机失活层和全连接层封装构成深度神经网络的主干网络;对主干网络的参数权重进行随机初始化,并预设迭代次数和批量归一化层的动量参数;采用随机梯度下降法优化网络模型的参数,重复迭代计算,直至损失值收敛,得到最优的网络模型。通过上述方案,本发明具有架构简单、计算工作量少、分类精准等优点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011032957.6 | 专利名称: | 基于混合深度可分离膨胀卷积的图像分类模型及其分类方法 |
申请日: | 2020-09-27 | 申请/专利权人 | 成都东方天呈智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 四川省成都市高新区天府三街199号B区16层05、06室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T5/30搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112258431B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |