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摘 要:本发明属于图像识别领域,具体涉及一种基于样本可信度的深度神经网络图像识别方法及系统,方法包括获取待处理的图像,将待处理的图像输入到训练好的深度神经网络模型中,再将每个图像传入预识别网络后的输出的结果,经过Softmax处理后的最大值,作为该图片的可信度,对于可信度高的图片,在经历浅层卷积模块后即得到识别结果,对于低可信度图片,将进入到下一层网络再次进行特征提取、预识别,再重复以上操作,即计算其可信度直到图片可信度达到高可信度或者最深层网络;本发明样本分流的方式,减少了网络的计算量,训练过程中实现可信样本与不可信样本的分层隔离训练,提高各自的识别准确率,与抗干扰能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110726015.6 | 专利名称: | 一种基于样本可信度的深度神经网络图像识别方法及系统 |
申请日: | 2021-06-29 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2021-10-15 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113505821A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |