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摘 要:本发明涉及一种基于多特征融合的遮挡行人再识别方法,包括:获取行人图像数据集并构建障碍样本集,从障碍样本集中随机选择一个障碍样本;对训练集中的无遮挡行人图像动态生成遮挡区域,更改障碍样本的大小为遮挡区域大小,将障碍样本粘贴至无遮挡行人图像的遮挡区域得到遮挡行人图像;对遮挡行人图像和无遮挡行人图像进行相同的图像增强处理,利用增强处理后的图像对训练基于ViT神经网络的行人再识别模型;将遮挡的目标行人图像和无遮挡的目标行人图像作为图像对输入训练好的行人再识别模型输出目标行人的识别结果;本发明能够实现在复杂的遮挡场景下对遮挡的行人图像进行识别检索,同时保证了高精度的行人识别,使其具有良好的经济效益。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202310940241.3 | 专利名称: | 一种基于多特征融合的遮挡行人再识别方法 |
申请日: | 2023-07-28 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06V40/10搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN116978061A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |