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摘 要:本发明公开了基于语音语料对齐与自适应融合的语音分类方法,方法包括:构建语音分类数据集,并划分为训练集与测试集;构建语音分类网络模型,包括对齐构造模块、语音关联性构建模块、片段重要性挖掘模块、融合检测模块;将融合检测模块输出特征输入分类器以获得预测结果;设计用于优化网络模型参数的损失函数,根据损失函数在训练集上采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的语音分类网络模型可实现对语音信号的端对端分类。本发明利用深度学习技术通过语音信号实现自动分类,可应用于不同场景,如对情感、性别、年龄等特征的识别,有助于企业分析用户的情感、性别、年龄,从而提供更人性化、更具针对性的服务。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411060512.7 | 专利名称: | 基于语音语料对齐与自适应融合的语音分类方法 |
申请日: | 2024-08-05 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G10L15/06搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2024-08-30 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118571216A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |