发明专利 已授权

基于语音语料对齐与自适应融合的语音分类方法

📄 申请号:CN202411060512.7 📄 发布日:2026/08/10

著录项目信息

申请日
2024-08-05
公开号
CN118571216A
公开日
2024-08-30
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

所属领域

应用场景

智能语音助手, 语音情感分析, 说话人识别, 语音检索, 智能客服

摘要

本发明公开了基于语音语料对齐与自适应融合的语音分类方法,方法包括:构建语音分类数据集,并划分为训练集与测试集;构建语音分类网络模型,包括对齐构造模块、语音关联性构建模块、片段重要性挖掘模块、融合检测模块;将融合检测模块输出特征输入分类器以获得预测结果;设计用于优化网络模型参数的损失函数,根据损失函数在训练集上采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的语音分类网络模型可实现对语音信号的端对端分类。本发明利用深度学习技术通过语音信号实现自动分类,可应用于不同场景,如对情感、性别、年龄等特征的识别,有助于企业分析用户的情感、性别、年龄,从而提供更人性化、更具针对性的服务。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20241101
✅ 授权
20240917
?? 实质审查的生效 :
20240830
📄 公开

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