发明专利已授权

一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统

📄 申请号：CN202411415408.5 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2024-10-11

公开号

CN118917389B

公开日

2024-12-20

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_01

IPC 分类号

G06N5_01 , G06N3_0464 , G06N3_045 , G06N3_0985 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

生成式AI, 图像生成, 自然语言处理, 计算机视觉, 模型自动化设计

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摘要

本发明提供了一种基于注意力机制的扩散模型架构搜索方法和系统，所述方法包括：构建扩散模型超网架构，并将注意力机制加入到超网的每个输入节点之后用于特征图的选择，以减少超网前向传播和反向传播过程中的计算量。然后，再将注意力机制加入到超网的候选操作输出特征图之后，以计算每个候选操作的重要性，进而引导选择最优子网。最后，训练超网架构直到收敛，并选择出每条边中注意力权重最大的操作构建最优子网。与传统扩散模型架构搜索相比，本发明的基于注意力机制的扩散模型架构搜索具有稳定、快速的优点。这种方法相比传统的优化方法具有更高的效率和更好的搜索性能，能够更快地找到适合任务的最优神经网络架构。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20241220

✅ 授权

20241126

?? 实质审查的生效：

20241108

📄 公开

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