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| 专利/申请号： | CN202011110991.0 | 专利名称： | 一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法 |
| 申请日： | 2020-10-16 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06V30/14 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2024-06-07 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112270317B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 24 | 所属领域： | 其他专利转让搜索 |
摘 要：本发明公开一种基于深度学习和帧差法的水表读数识别方法，步骤为：步骤1：采集大量水表图片；步骤2：对每张水表图片进行预处理，构建水表训练集；步骤3：对水表训练集中水表字符区域位置进行定位；步骤4：对定位后的水表训练集进行字符分割；步骤5：用AlexNet模型提取分割后水表训练集的水表字符特征；步骤6：将水表字符特征送入到全连接网络进行训练，得到训练模型；步骤7：将新采集的水表图像送入到训练模型中进行识别，得到识别结果；步骤8：将识别结果正确的水表原图以及标签进行保存，加入到训练集中再次训练模型。本发明解决了不同类型水表数据少、无用数据冗余以及读数识别准确率低的问题。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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