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摘 要:本发明公开一种基于深度学习和帧差法的水表读数识别方法,步骤为:步骤1:采集大量水表图片;步骤2:对每张水表图片进行预处理,构建水表训练集;步骤3:对水表训练集中水表字符区域位置进行定位;步骤4:对定位后的水表训练集进行字符分割;步骤5:用AlexNet模型提取分割后水表训练集的水表字符特征;步骤6:将水表字符特征送入到全连接网络进行训练,得到训练模型;步骤7:将新采集的水表图像送入到训练模型中进行识别,得到识别结果;步骤8:将识别结果正确的水表原图以及标签进行保存,加入到训练集中再次训练模型。本发明解决了不同类型水表数据少、无用数据冗余以及读数识别准确率低的问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011110991.0 | 专利名称: | 一种基于深度学习和帧差法的传统数字水表读数识别方法 |
申请日: | 2020-10-16 | 申请/专利权人 | 西安工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区金花南路19号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V30/14搜分类 智能智慧水务搜索 |
公开/公告日: | 2024-06-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112270317B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |