发明专利已授权

一种基于深度信念网络的高压断路器故障诊断方法

📄 申请号：CN201810827990.4 📄 发布日：2026/04/02

著录项目信息

申请日

2018-07-25

公开号

CN109086817A

公开日

2018-12-25

申请人

西安工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度信念网络深度学习故障诊断电力设备深度信念网络

应用场景

高压断路器故障诊断, 智能电网, 电力设备状态监测, 变电站运维, 电力系统安全

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摘要

本发明公开了一种基于深度信念网络的高压断路器故障诊断方法，具体步骤为，步骤1：选取实验所需的数据样本，将统一标准化后的样本数据按照特定比例分为测试样本和训练样本。步骤2：搭建并初始化DBN深度信念网络故障诊断模型。步骤3：将预训练集中的大量无标签样本或去标签样本从模型底部输入，采用逐层无监督贪婪学习对模型中RBM进行预训练；步骤4：采用遗传算法对整个模型进行微调，步骤5，将训练获得的高压断路器故障诊断模型对步骤1中的测试集样本进行故障分类，得出故障分类结果，并统计模型诊断准确率。本发明的一种基于深度信念网络的高压断路器故障诊断方法，能够对大数据量样本进行训练，来实现高压断路器故障诊断功能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于多阶段的油浸式变压器故障数据预处理方法

当前第 / 件

基于小波变换的避雷器残压特性监测方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：49 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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