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摘 要:本发明涉及一种针对PointCNN可解释性的可视分析方法,属于可视化技术领域。该方法包括:S1:将三维人体点云三维坐标输入到待研究的目标神经网络模型中进行预测,获取所需研究数据;目标神经网络是采用PointCNN网络结构对于人体点云部位分割实现歧义点消除的神经网络模型;S2:提取所需研究数据,具体包括各层网络参数、特征信息、各层点云数据和预测结果点云详细信息;S3:将得到的点云、特征信息和网络参数进行关联,输出并存储关系矩阵;S4:将建立关联的点云、特征信息和网络参数以可视化的方式呈现出来,从多个方面对PointCNN进行分析。本发明有利于更好的掌握PointCNN的运作机制以及网络中的细节。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210210368.5 | 专利名称: | 一种针对PointCNN可解释性的可视分析方法 |
申请日: | 2022-03-04 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G06T19/20搜分类 可视化算法 可视化模型 三维采集 大数据 点云采集数据 人机交互 神经网络 数据采集分析搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-27 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN114549806A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |