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摘 要:本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法。内容包括:通过结合高阶动态递归学习与混合式特征自适应增强技术,构建混合递进式动态学习网络;并针对通过高阶动态递归学习模型得到的特征图,利用自适应特征增强策略进行增强处理;再引入自适应光照调整算法,动态调整图像的亮度和对比度;进一步采用基于图像处理的动态内容调整算法,识别并处理图像中的缺陷区域。解决了现有技术缺乏对复杂图像背景和微小缺陷特征的高灵敏度识别,使得在边缘和角落区域的死点、亮点和色差等缺陷检测不够准确和全面;未能有效适应不同环境光照条件;以及缺乏动态参数调整和特征增强机制的技术问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410519356.X | 专利名称: | 一种超薄窄边框触控液晶显示屏画面检测方法 |
申请日: | 2024-04-28 | 申请/专利权人 | 山东衡昊信息技术有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省烟台市高新区蓝海路1号蓝海软件园B座10楼 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 触控液晶技术搜索 |
公开/公告日: | 2024-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118365617A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |