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| 专利/申请号： | CN201910484769.8 | 专利名称： | 一种基于GPU并行计算的复杂疾病基因互作关联分析方法 |
| 申请日： | 2019-06-05 | 申请/专利权人 | 南通大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南通市崇川区啬园路9号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G16B40/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-09-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110211640A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 8 | 所属领域： | 基因工程专利转让搜索 |
应用场景：复杂疾病（如癌症、糖尿病）的基因互作研究；高通量基因数据分析；生物医学大数据处理
摘 要：本发明提供一种基于GPU并行计算的复杂疾病基因互作关联分析方法，包括如下步骤：步骤一、基于背景控制的主效+上位性检测算法研究，采用两阶段策略：第一阶段，在所有主效和上位性效应中，剔除无关变量，保留较少的变量；第二阶段，将通过第一阶段筛选的变量放入模型中进行最终确定变量选择方法；步骤二、建立基于GPU并行计算的加速算法，得到MRMLM-GPU新方法；步骤三、MRMLM-GPU新方法的性能分析。本发明是在MRMLM算法上进行背景控制的上位性拓展以及GPU加速改进，MRMLM算法上位性初筛阶段，SNP以及SNP对之间相互独立，PyCUDA提供了更为简单的编程方式实现GPU的并行。本发明为预测人类疾病的互作基因提供了可行的新方法。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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