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摘 要:本发明涉及商品推荐技术领域,具体涉及基于人工智能的电商数据智能分类推荐方法及系统。该方法获取每个用户的平台活跃指标;根据每个用户购买的每个商品与所有商品的局部购物特征向量之间的相似程度,和每个商品的用户类的购物信息获取商品对用户的商品吸引指标;根据每个用户购买的每个商品与其他商品的平台类的购物信息之间的相似程度获取用户购买商品的行为干扰指标;结合平台活跃指标、商品吸引指标与行为干扰指标,将商品划分为不同类别,基于不同类别的商品之间共同被用户购买的次数,利用推荐算法对用户进行商品推荐。本发明不仅降低商品之间相似度的计算量,还提高了对用户进行商品推荐的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202411304238.3 | 专利名称: | 基于人工智能的电商数据智能分类推荐方法及系统 |
申请日: | 2024-09-19 | 申请/专利权人 | 北京蛋堡网络科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区豆各庄黄厂西路1号A1栋二层25249 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/0601搜分类 人工智能 智能分类搜索 |
公开/公告日: | 2024-11-26 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN118822698B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |