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摘 要:本发明实施例提供一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统,包括:获取基于待预测疾病的融合特征;将所述融合特征输入至训练得到的疾病预测模型,得到疾病类型的分类结果;其中,所述疾病预测模型是基于并行自适应卷积神经网络模型,由多种疾病的融合特征进行训练所得到的。本发明实施例通过采用多粒度特征融合的预测方法,不仅采用细粒度的词和概念特征,同时采用更大粒度的概念关系和属性‑值特征来充分的理解医疗文本中的语义信息,提高模型疾病预测的性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011095993.7 | 专利名称: | 一种基于多粒度特征融合的疾病预测方法及系统 |
申请日: | 2020-10-14 | 申请/专利权人 | 北京工业大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 北京市朝阳区平乐园100号 |
专利状态: | 授权未缴费 查询审查信息 | 分类号: | G16H50/20搜分类 智慧医疗 医疗系统 疾病诊断 软件系统搜索 |
公开/公告日: | 2021-02-05 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112331332A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |