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摘 要:本发明涉及一种基于神经网络的自动图像标注方法、系统、装置和介质,利用预先训练好的卷积神经网络模型提取实验数据集的图像特征;根据图像特征,在训练集中计算得到待标注图像的邻域图像集和对应的第一标签域;构建第一标签域与训练集对应的第二标签域之间的标签语义关联模型,根据标签语义关联模型,在第二标签域中计算得到与每个第一标签相关联的第三标签域;计算待标注图像与每个邻域图像之间的相似度,根据所有相似度得到每个第一标签成为目标标签的第一概率,并根据所有第一概率和标签语义关联模型得到每个第三标签成为目标标签的第二概率;根据所有相似度、所有第一概率和所有第二概率,得到目标标签,并根据目标标签完成标注。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910690299.0 | 专利名称: | 基于神经网络的自动图像标注方法、系统、装置和介质 |
申请日: | 2019-07-29 | 申请/专利权人 | 武汉工程大学,武汉引行科技有限公司,武汉创逸灵科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷一路206号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 2021-08-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110490236B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |