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摘 要:本发明提供了基于运动矢量敏感度的深度预测方法。本发明的方法与原始x265比较,编码时间相比x265的算法可以减少编码器编码时长17.56%,而BDBR仅增加了约1.75%,BDPSNR减少了0.05dB,本发明的方法在视频质量不降低的前提下,优化了预测单元模式选择的过程,有效提高了编码速度。在减少了编码算法复杂度的同时,以较小的质量损失实现了大幅提升视频编码速度,在视频编码领域具有良好的实用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910313621.8 | 专利名称: | 基于运动矢量敏感度的深度预测方法 |
申请日: | 2019-04-18 | 申请/专利权人 | 中南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04N19/103搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2019-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110035285A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |