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摘 要:本发明属于信息技术领域,提供了基于深度学习的AI数字员工训练方法。所述方法包括:确定AI数字员工的目标应用场景和与所述目标应用场景关联的关联应用场景,调取与目标应用场景对应的第一员工工作历史数据和与关联应用场景对应的第二员工工作历史数据;对第一员工工作历史数据、第二员工工作历史数据分别进行特征提取,以获得第一问答特征集、第二问答特征集;使用深度学习模型对第一问答特征集、第二问答特征集中的元素进行配准,获得若干组问答特征对,各问答特征对中包含第一问答特征和对应的第二问答特征,将各问答特征对组建为训练数据集;使用训练数据集对AI数字员工进行训练。本发明的方案实现了AI数字员工更广泛的应对能力。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202410929646.1 | 专利名称: | 基于深度学习的AI数字员工训练方法 |
申请日: | 2024-07-11 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q30/015搜分类 人工智能搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |