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摘 要:本发明提供了一种商品时序数据预测方法及系统。该方案包括获得初始商品时序数据,并对所述初始商品时序数据进行预处理;根据所述标准商品时序数据获得商品时序特征,进行临近区间划分和周期区间划分,获得邻近区间高层语义信息表示和周期区间高层语义信息表示,进行拼接和特征变换,生成信息融合数据;进行季节信息数据的特征获取及处理,根据信息融合数据和季节特征数据进行拼接和特征变换,生成目标融合数据;根据所述目标融合数据进行特征变换和激活函数,预测商品的价格和销量。该方案从商品邻近性、周期性和季节性等特点出发,以GRU网络编码为基础进行多尺度注意力机制学习,实现对商品时序数据特性进行准确捕捉。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110369758.2 | 专利名称: | 一种商品时序数据预测方法及系统 |
申请日: | 2021-04-07 | 申请/专利权人 | 广东众聚人工智能科技有限公司 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省珠海市香洲区担杆镇伶宾路5号156之八室 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 大数据 计算机 数据预测搜索 |
公开/公告日: | 2021-05-07 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112766619A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |