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摘 要:本发明提供一种手势检测方法,包括如下步骤:检测一种预定义的运动方式,用于确定检测感兴趣区域;在所述的感兴趣区域内,依据多尺度滑动窗口方案做检测,首先基于窗口图像的肤色隶属度图像提取局部均值特征,使用预先训练的Ada-Boost分类器做分类,对于通过Ada-Boost分类器的窗口图像,进一步基于其灰度图提取点对特征,并使用随机森林分类器对其分类;对各个类别的目标手势窗口进行聚类,输出手势所在的准确位置及手势形状。本发明还提供一种手势检测系统。本发明中的手势检测方法及系统,实施简单、快速、稳定,且具有实时性、抗干扰、识别精度高等优势。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201210290338.6 | 专利名称: | 手势检测方法及系统 |
申请日: | 2012-08-15 | 申请/专利权人 | 深圳先进技术研究院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2016-01-13 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN102831404B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |