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摘 要:本发明公开了一种基于序贯融合算法的多AUV协同定位方法,包括:(1)建立多AUV协同定位系统模型,连续状态方程和离散观测方程;(2)量测信息采用错时采样、错时通信的方式;(3)采用卡尔曼滤波算法,给出单个量测信息的局部分段连续滤波器;(4)采用序贯融合方法,逐步处理采样周期内观测数据,给出当前时刻AUV的位姿信息精确估计值。本发明有益效果:量测丢失过程被描述为对角阵型随机变量,其中分量为Bernoulli随机过程,更具有普适性;采用具有串行结构的序贯融合算法设计分段连续序贯融合滤波器,给出具有高精度和实时性的多AUV协同定位方法,使其包含采样时刻和采样区间的精确估计值。本发明不仅可降低计算负担,还可以提高定位的实时性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110548633.6 | 专利名称: | 一种基于序贯融合算法的多AUV协同定位方法 |
申请日: | 2021-05-20 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S5/28搜分类 机器人 定位方法搜索 |
公开/公告日: | 2023-08-25 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113608169B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |