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摘 要:本发明公开了一种基于DS证据理论融合的水果等级分类方法及系统,包括:获取待测水果的原始近红外光谱并进行预处理;利用遗传算法筛选出最佳的特征波长;将所述特征波长分别输入到训练好的极限学习机预测模型和基于偏最小二乘法的预测模型,分别得到待测水果的可溶性固形物含量信息;分别基于所述可溶性固形物含量信息对水果等级进行分类;基于DS证据理论对两种分类结果进行融合,得到基于可溶性固形物含量的水果等级类别。本发明使用基于DS证据理论的苹果等级分类方法,融合极限学习机与偏最小二乘法的两种预测模型。DS融合后测试集分类等级准确率为94.697%,优于单一的模型分类方法。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010513459.7 | 专利名称: | 基于DS证据理论融合的水果等级分类方法及系统 |
申请日: | 2020-06-08 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01N21/359搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2022-12-06 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111693488B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |