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摘 要:本申请公开了基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统,首先通过专门设计的图像采集装置进行双尺度图像的采集,将训练图像送入卷积神经网络进行训练,经过多层卷积池化的特征提取与选择,训练得到识别精度较高的卷积神经网络模型。将待测图像送入训练好的卷积神经网络模型中进行特征提取,基于提取的特征对中药材进行分类,输出分类识别结果。本发明有利于提高普通人对药材的识别能力,辅助药材领域专家更准确快速的辨别药材。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811525966.1 | 专利名称: | 基于双尺度卷积神经网络的中药材识别方法及系统 |
申请日: | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | 济南大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 山东省济南市市中区南辛庄西路336号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2020-11-10 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN109615010B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |