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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN201610576965.4 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的图片分类方法 |
申请日: | 2016-07-20 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62分类检索 计算机视觉专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2019-05-24 | 转让价格: | 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN106250911B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明涉及一种基于卷积神经网络的图片分类方法,针对卷积神经网络架构进行改进,在隐含层中新增特征过滤层,通过对卷积网络提取的大量特征进行过滤,去除部分带有较多噪声的特征,提高卷积网络训练效率,减少训练时间,降低内存使用需求,并且集合多种训练技巧,使卷积神经网络训练收敛到更好的解,避免训练参数陷入局部最小区域,通过减少网络参数数量,降低神经网络过拟合的可能,进而能够有效提高图像分类准确性和效率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |
申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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