咨询电话：13280638997
传真：0533-3110363
邮箱：kefu@shizifang.com
24小时咨询热线13280638997
24小时咨询热线著 录 项 目：
| 专利/申请号： | CN201610576965.4 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络的图片分类方法 |
| 申请日： | 2016-07-20 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市新模范马路66号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06K9/62 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-05-24 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN106250911B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 45 | 所属领域： | 计算机视觉专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的图片分类方法，针对卷积神经网络架构进行改进，在隐含层中新增特征过滤层，通过对卷积网络提取的大量特征进行过滤，去除部分带有较多噪声的特征，提高卷积网络训练效率，减少训练时间，降低内存使用需求，并且集合多种训练技巧，使卷积神经网络训练收敛到更好的解，避免训练参数陷入局部最小区域，通过减少网络参数数量，降低神经网络过拟合的可能，进而能够有效提高图像分类准确性和效率。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
| 2018108347507 | 【发明】形近字识别判定方法、装置、计算机设备和存储介质 | 2025/10/28 |
| 2018104804630 | 【发明】图像文本及形音义特征识别方法和装置 | 2025/10/28 |
| 2020113198105 | 【发明】人员聚集检测方法、可读存储介质和电子设备 | 2025/10/23 |
| 2019219419496 | 【实用新型】人脸识别模组及智能门锁 | 2025/10/22 |
| 2021202183464 | 【实用新型】可穿戴式视觉图像处理装置以及人脸识别系统 | 2025/10/22 |
| 2019104491077 | 【发明】对象检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | 2025/10/22 |
| 2019105511453 | 【发明】图像生成和神经网络训练方法、装置、设备和介质 | 2025/10/22 |
| 2020103831267 | 【发明】视频处理方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800009480 | 【】目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质 | 2025/10/22 |
| 2020800033174 | 【】目标对象的识别方法、装置和系统 | 2025/10/22 |
