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摘 要:本发明公开了一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法,包括步骤:提取视频序列中每一帧图像的HOG特征及LBP特征,根据HOG特征计算出图像局部梯度块之间的成对梯度自相似性的GSS特征,同时根据LBP特征得到CoLBP共生特征;采用特征生成器FGM移除不对称的GSS特征,得到判别梯度自相似性DGSS特征;基于HOG特征与CoLBP共生特征训练的线性SVM分类器移除图像中的负样本;对于剩余负样本与正样本,利用基于HOG特征与DGSS特征训练的Real‑AdaBoost分类器再次检测每一帧图像中的行人,获得检测结果。本发明在LBP与HOG特征的基础上进一步得到更高层次的CoLBP共生特征与GSS特征,增加了行人特征提取的可靠性,最后的检测结果也表明,本发明具有较好的检测效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710176356.4 | 专利名称: | 一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法 |
申请日: | 2017-03-23 | 申请/专利权人 | 南京邮电大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 2019-07-16 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN106971158B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |