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摘 要:本发明公开了一种基于建筑空间单元的并行冷负荷预测方法,根据目标建筑平面图与建筑空间布局,完成建筑空间单元划分,根据划分基础设计建筑空间单元分布式控制器DCN拓扑结构,完成DCN安装。建立了改进的自适应学习率深度信念网络‑偏最小二乘法ADBN‑PLSR冷负荷预测模型。各DCN下载该预测模型,用户可通过任意DCN发起预测指令,DCN执行指令任务并基于生成树和拓扑结构传递指令至整个DCN网络,各DCN并行独立完成所控区域的预测,最终经过预测结果加和指令,于发起节点出得到整个建筑的冷负荷预测结果。该空间单元独立预测的方法,高度提取建筑冷负荷波动特征,解决了因冷负荷数据的高维、非线性动态等特征导致的预测精度不高等问题。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010270674.9 | 专利名称: | 一种基于建筑空间单元的并行冷负荷预测方法 |
申请日: | 2020-04-08 | 申请/专利权人 | 西安建筑科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 陕西省西安市碑林区雁塔路13号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06Q10/04搜分类 建筑节能 智能建筑 空调节能搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111401658B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |