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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202311131004.9 | 专利名称: | 一种基于深度对比学习的酶功能预测方法 |
申请日: | 2023-09-04 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G16B40/00分类检索 其他专利转让搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 20000.0元 【平台担保交易】 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明属于生物信息学领域,涉及一种基于深度对比学习的酶功能预测方法,其中包括深度学习、对比学习、卷积神经网络等技术。首先,使用蛋白质语言预训练模型ESM‑2对蛋白质序列进行预处理,并计算预处理后各类酶的聚类中心之间的欧氏距离,存储为成对距离矩阵;其次,将预处理后的样本作为输入,训练基于对比学习构建的并行卷积神经网络,并在训练过程中更新成对距离矩阵,保存训练好的模型;最后,对需要预测的蛋白质序列进行预处理,将其输入训练好的模型得到预测向量,计算预测向量与各类酶的聚类中心的距离,选取距离较近的类的标签作为预测结果。本发明提出的方法有效提高了酶功能预测的正确率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |