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摘 要:本发明公开了一种水面无人船实时目标检测计算方法。本发明将现在计算机视觉领域主流的目标检测算法进行融合,提高目标检测的速度和精度。本发明通过将现有的基于深度学习的目标检测算法进行融合改进然后应用到无人船水面物体识别,提高目标识别的准确度和精度。本发明在基于深度学习的目标检测模型的基础上,结合现有无人船的水面环境,采用模型融合来计算物体的位置和类别。相比较于传统的方法,本发明更加的准确高效,并且抗干扰能力强,最终可以实时高效的检测出水面物体。本发明具有开放性、灵活性等特点。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910314055.2 | 专利名称: | 一种水面无人船实时目标检测计算方法 |
申请日: | 2019-04-18 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 计算机视觉搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |