发明专利 已授权

边缘计算中融合图神经网络和强化学习的容器集群在线部署方法

📄 申请号:CN202211347967.8 📄 发布日:2025/12/17

著录项目信息

申请日
2022-10-31
公开号
CN115686846B
公开日
2023-05-02
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

边缘计算, 云原生应用, 智能运维, 资源调度

摘要

本发明提出了一种边缘计算中融合图神经网络和强化学习的容器集群在线部署方法,包括以下步骤:S1,由图卷积网络提取容器之间存在的拓扑关联关系;S2,在图卷积网络的辅助下序列到序列网络推断出部署策略。本发明根据构建的优化模型能够对边缘计算进行合理部署。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN115686846B

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当前标价为 27000.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230502
✅ 授权
20230221
?? 实质审查的生效 :
20230203
📄 公开

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:232 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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