咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:本发明提供的基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法,使用多个不同波长的LED,并基于深度学习神经网络,利用接收机估计的信道和噪声功率信息进行自适应的调制解调;通过训练,本方法不但能满足基于强度调制和直接检测的VLC的非负实信号要求,还能保持发射机星座图平均光功率恒定,并能自动适应不同的水下信道特征,在大多数水下环境中比已有方案在相同的频谱效率下达到更好的BER性能。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010616305.0 | 专利名称: | 基于深度学习的多波长LED水下可见光通信调制方法 |
申请日: | 2020-06-30 | 申请/专利权人 | 中山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广东省广州市海珠区新港西路135号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | H04B10/116搜分类 光学仪器搜索 |
公开/公告日: | 2021-07-09 | 转让价格: | 16000.0元 |
公开/公告号: | CN111786724B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |