发明专利已授权

一种结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的步态识别方法

📄 申请号：CN201810259801.8 📄 发布日：2026/05/06

著录项目信息

申请日

2018-03-27

公开号

CN108416325A

公开日

2018-08-17

申请人

中国计量大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

步态识别生物特征识别图像识别人工智能算法步态识别

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能视频分析, 人机交互, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的步态识别方法，根据人行走习惯特点选取5个具有代表性的步态作为关键帧，计算一个步态周期内各帧到5个关键步态帧的距离并归一化后构造步态特征向量，利用该步态特征向量结合截断奇异值分解构造视角转换模型并训练隐马尔可夫模型参数。通过视角转换模型将测试集观测向量转换为与注册集相同的视角，最后实现基于隐马尔可夫模型的跨视角步态识别。经视角转换模型转换后的测试集与注册集具有更高的共性，隐马尔可夫模型也利于表达步态转换过程，该方法结合视角转换模型与隐马尔可夫模型的优点，增强了对视角变化的鲁棒性，能够在跨视角识别的情况下取得较好的效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211130

✅ 授权

20180911

?? 实质审查的生效：

20180817

📄 公开

一种基于多元回归的多视角步态分类方法

当前第 / 件

基于最适宜步态流型空间的步态识别方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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