发明专利已授权

一种日高峰负荷预测方法、计算机设备以及可读存储介质

📄 申请号：CN202210813246.5 📄 发布日：2026/03/20

著录项目信息

申请日

2022-07-11

公开号

CN115169232B

公开日

2024-03-01

申请人

山东科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F30_27

IPC 分类号

G06F30_27 , G06F18_214 , G06Q50_06 , G06F113_04 , G06F119_02 , G06F119_06 ,

技术画像

所属领域

电力系统负荷预测电力系统负荷预测人工智能算法智能电网

应用场景

电力调度, 电网运行, 智慧能源, 电力市场, 需求侧响应

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摘要

本发明属于电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种日高峰负荷预测方法、计算机设备以及可读存储介质。本发明首先通过改进的自适应噪声完全集合经验模态分解方法对原始日高峰负荷数据进行分解，然后将分解得到的各个模态分量重构为高频部分和低频部分；对于高频部分，本发明采用XGBoost作为Bagging并行集成学习方法的基学习器，并引入麻雀搜索算法对XGBoost的超参数进行优化，可以实现对高频部分的精细化预测，更好的跟踪负荷变化细节；对于低频部分，本发明使用多元线性回归快速准确地预测；此外，与传统的预测方式所采用的直接累积重构方法不同，本发明使用Bagging‑RBFNN对负荷的高频部分和低频部分进行误差修正重构，从而输出最终预测结果，大大提高了负荷预测精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240301

✅ 授权

20221028

?? 实质审查的生效：

20221011

📄 公开

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