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摘 要:一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法,包括以下步骤:步骤1,脑电波多通道采集模块采集脑电波信号;步骤2,脑电波多通道信号放大模块对脑电波信号进行放大;步骤3,脑电波多通道滤波模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行滤波;步骤4,脑电波多通道识别模块调用量子态多通道预处理模块和量子神经网络模块对脑电波信号进行模式识别和特征提取;步骤5,脑电波多通道识别模块输出脑电波特征识别结果。能够使用量子态波函数描述脑电波,能够描述不同脑电波信号之间的相干、叠加、波粒二像性等特征,进一步根据不同的场景完成自学习和训练,从而提升识别效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110893005.1 | 专利名称: | 一种基于量子神经网络算法的脑电波识别方法 |
申请日: | 2021-08-04 | 申请/专利权人 | 三峡大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 湖北省宜昌市西陵区大学路8号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人机交互 脑机接口 计算机软件 脑电搜索 |
公开/公告日: | 2023-10-31 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113723206B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |