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摘 要:本发明公开了一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法,首先用图像的水平集曲率和小波增强人脸图像的整体轮廓,从而忽略人脸识别中光照、人脸的表情和部分遮挡物的影响,然后用PCA算法提取人脸特征。现有方法在光照、表情和遮挡不同时,识别率和鲁棒性会大大降低;为了克服光照、表情、姿势等非约束性变化条件下人脸识别率降低的弊端,并提高识别方法的鲁棒性,本发明利用了水平集曲率及SRC的优点,提出了一种曲率与小波轮廓增强的人脸识别算法,该算法充分利用了水平集曲率的性质、人脸图像轮廓的不变性和人脸图像轮廓对光照的不敏感性,在现有的稀疏表示理论基础上,提高了非约束性人脸的识别率,增强了识别系统的鲁棒性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201510471000.4 | 专利名称: | 一种曲率与小波轮廓增强相结合的人脸识别算法 |
申请日: | 2015-08-04 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/00搜分类 人工智能 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2018-05-04 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN105023004B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |