摘要
本发明公开了一种面向电网巡检的无人机任务卸载优化方法,包括以下步骤:(1)基于BS的通信方式及各无人机的巡检模式,构建由MEC服务器和无人机组成的电网巡检系统模型;(2)基于巡检系统模型,计算第k个无人机在第i时隙用于执行巡检任务的飞行能耗;(3)计算各无人机在第i时隙的任务处理时延;(4)计算各无人机在第i时隙的能量消耗;(5)基于任务处理时延和能量消耗,以系统能耗和时延的加权和最小化为目标函数:(6)采用深度强化学习中的DDPG算法求解最优卸载策略,使无人机电网巡检系统能耗和时延加权和最小;本发明能够在实时变化的环境中自主地调整无人机的卸载比例,以适应不同任务需求和通信环境,实现高效的无人机电网巡检。