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摘 要:本发明旨在提供一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法,包括以下步骤:A、构建深度神经网络结构,结构具体如下:编码网络、解码网络;其中,编码网络为VGG16网络,池化层为分界线分为S1、S2、S3、S4、S5五个阶段;所述的解码网络分为四级,每一级中均分别设有子解码网络M和子解码网络N;B、原始图像输入VGG16网络中,依次经五个阶段卷积处理;C、VGG16网络的S1、S2、S3、S4、S5五个阶段中的第一卷积层和第二卷积层的卷积结果分别输入子解码网络M和N中,经过双解码网络解码之后,最后融合处理得到最终输出轮廓。本发明对纹理的抑制、边缘的保护产生了积极的效果。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110953747.9 | 专利名称: | 一种基于深度学习模型的逐级交互式轮廓识别方法 |
申请日: | 2021-08-19 | 申请/专利权人 | 广西科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 广西壮族自治区柳州市东环路268号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V10/44搜分类 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113673539B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |