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摘 要:本发明公开了一种基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法,其内容包括:波段选择:在计算各波段组合间的OIF指数之前,依次对全波段进行去噪、采样、分组三次筛选,减小波段组合范围,最后根据各波段组合的OIF指数选出最佳波段组合。伪装目标识别:改进的SVM算法将SVM与二叉树、马氏距离相结合,先基于马氏距离初识别出部分点;再采用基于二叉树的OCSVM对剩余点进行分类,最终将待测图片的所有点分为各个类别及背景。本发明适用于对各种静态伪装目标的识别,算法速度快、准确率高,能有效减小复杂背景及未经训练的新类别对分类结果的影响。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011091430.0 | 专利名称: | 基于改进的OIF和SVM实现高光谱伪装目标识别的方法 |
申请日: | 2020-10-13 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06K9/62搜分类 F 改 港口 高光谱搜索 |
公开/公告日: | 2022-07-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112232402B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |