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摘 要:本发明涉及一种基于混合高斯排序的激光雷达点云目标分级识别方法,包括采集激光雷达点云数据并进行预处理、进行地面点云去除筛选出非地面点云、进行非地面点云密度聚类、按重要程度进行排序、按重要程度依次进行识别和输出识别出的目标等步骤。本发明可以大幅减少迭代次数,提高地面拟合算法的实时性,使地面拟合模块稳定性得以提升;可以按待识别目标的重要程度进行分层排序,保证每个目标的重要程度唯一,可以在计算资源有限时优先把计算资源分给识别更重要的目标;具有较高实时性、较强稳定性,对于部署在自动驾驶车辆等计算资源有限的设备上,应对复杂多变的真实环境具有较好的适用性。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110868867.9 | 专利名称: | 一种基于混合高斯排序的激光雷达点云目标分级识别方法 |
申请日: | 2021-07-30 | 申请/专利权人 | 燕山大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G01S17/89搜分类 激光搜索 |
公开/公告日: | 2022-05-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113484875B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |